随着人工智能的深入发展，AI开始进入不同的领域，而不同的行业也需要更加精细的算法来满足客户的需求。

  但目前世界上还没有一种算法能满足千万种不同的需求，那么是否会有一种平台能汇聚不同的算法以供客户挑选呢？

  深圳极视角科技有限公司是视频与图像智能分析的云服务提供商，算法开发者不仅能够将自己的算法上线到平台中，算法需求者还能够在平台中购买自己需要的算法。

  目前公司已为零售、通讯、地产、工业、公安等众多领域提供智能监控与视频分析服务。

  比如，基于深度学习的计算机视觉技术能够识别工作人员是否佩戴安全帽、是否越界、攀爬危险区域等，保障施工人员安全；在农业中，计算机视觉技术能够自动识别农作物病虫害情况，并提供相应对策等等。

  我们的重点优势是在于我们的品类供应会比较强，就是说我们其实除了资源之外，我们大概有6000的开发者，所以我们现在平台上大概有4到500个不同的图像识别的品类，那别的公司大概很多时候只有几个到十几个品类，所以比如说我们在零售行业像服装的风格，服装的廓形，然后残次品、人数客流、性别、年龄、表情这些都可以去做，但可能竞品只能提供一两种。

  图像识别、数据采集只是各行业人工智能应用的一小步，为了帮助各行各业更好地发展，它们打算从一家计算机视觉公司转型成为一家商业智能公司，根据线下客户需求定制整套解决方案的算法，构建PaaS云平台。

  PS：PAAS平台即(Platform-as-a-Service：平台即服务)，把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。

  用户可以在不同的场景下按月付费购买算法包。目前，该PaaS算法平台入驻超过400位开发者，现有算法量614个，覆盖超过30个垂直行业。

  因为其实我觉得未来不会有所谓的人工智能公司，因为人工智能这个事情它最终是跟产业去结合的。它是一个未来发展趋势。所以我们指的商务智能公司其实就在于我们的平台要给各行业去输出这一种AI的图像解决方案，但回归到底其实我们必须要一个商务的整体的解决方案才能去服务客户。

  据预测，2016-2020 年中国计算机视觉市场将维持 20%的增长率，远高于全球的8.4%平均水平。面对如此广阔的市场，各企业在积极进行相关技术研发的同时，也正抓紧将技术在各行各业里落地。

  现状还是很乐观的，我们国内现在目前的机器视觉，因为它有大量的应用场景在这边，等于现在就可能有两个方向，一个就是现在的算法会把它模块化，模块化的话就是节省了很多了在应用上面，它就不一定要有很专业的视觉软件工程师，他就可以把它这些模块化组合去运用，在市场也很受欢迎的，另外一个就是我们原来做视觉研发的这些人现在基本上都是要把项目落地。